Les ingénieurs de données sont confrontés à des demandes croissantes pour fournir rapidement des données précises et prêtes à être modélisées aux initiatives d’IA. Mais les outils traditionnels d’intégration de données nécessitent un codage fastidieux par un personnel hautement qualifié. Et ces outils n’ont souvent pas les capacités nécessaires pour préparer, nettoyer, étiqueter et cataloguer entièrement les données.
Quelle est la réponse ? Pipelines de données automatisés pilotés par l’IA et le ML. Dans cet eBook, vous apprendrez à créer des pipelines de données compatibles avec l’IA et le ML pour fournir des données prêtes pour l’IA. Les sujets incluent :
Considérations clés lorsque vous créez des lacs de données pour l’IA
5 façons dont l’automatisation fonctionne dans le pipeline de données
Une liste de contrôle détaillée pour réussir
Vous découvrirez également comment Qlik peut vous aider, avec une série de solutions intégrées pour automatiser l’ensemble de votre pipeline de lac de données — de l’ingestion en temps réel au traitement et au raffinement — sans nécessiter l’écriture de code.
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