La IA generativa podría marcar el comienzo de una nueva época de productividad y prosperidad. Sin embargo, las actuales carencias de trazabilidad y control de calidad de los datos en la IA generativa suponen un riesgo importante, ya que los datos no verificados pueden afectar negativamente a la fiabilidad de los resultados. Si no se toman medidas, este problema podría poner en peligro de forma exponencial anto a las empresas como a la sociedad.

Pero ¿cómo podemos hacerlo?

A principios de este año, publicamos las 10 tendencias del año en cuanto a datos, analítica e IA según Qlik. La finalidad de esas tendencias es ayudar a las empresas a dar los pasos necesarios para garantizar que todos los datos sean de confianza y tengan valor en la economía de la IA.